Python Beginning To Advance with Blockchain, Machine Learning and Data Science Course

Python Beginning to Advance Course with Blockchain,  Machine Learning and Data Science

Python Beginning to Advance Course with Blockchain, Machine Learning and Data Science

এই কোর্সে আপনাকে পাইথন একদম বিগিনিং থেকে অ্যাডভান্স সবকিছু পুঙ্খানুপুঙ্খ শেখানো হবে। এই কোর্সটি করার জন্য পাইথন নিয়ে কোন রকমের পূর্ব অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই । কীভাবে পাইথন কোড করতে হয় ,ডেটা সায়েন্সে, ব্লকচেইন এবং মেশিন লার্নিং এ ব্যবহার করতে হয় এবং কীভাবে ডেটা সায়েন্স, ব্লক চেইন পদ্ধতি গুলো প্রয়োগ করতে হয় এবং পাইথন প্রোগ্রামিং সম্পর্কিত প্রয়োজনীয় ডেটা বিশ্লেষণ দক্ষতা এবং ধারণাগুলি অর্জন করতে হয় তা শেখানো হবে। মূলতঃ আপনি এখানে নিম্নোক্ত বিষয়গুলোতে এক্সপার্ট হবেন :

1. Python Beginning to Advance
2. Machine Learning with Python
3. Big Data Handling with Python
4. Data Analytics & Data Science with Python
5. Python with MySQL
6. Python with MongoDB
7. Blockchain with Python

এতে আপনি ডিমান্ড অনুযায়ী ভবিষ্যতে নিম্নোক্ত ট্র্যাকের যেকোনোটিতে আপনার ক্যারিয়ার গড়তে পারবেন। ট্র্যাক গুলো হচ্ছে :

1. Web Development
2. Software Development
3. Data Science
4. Big Data
5. Machine Learning(ML)
6. Blockchain

ক্লাস শুরু হবে : ২০ আগস্ট থেকে।
ক্লাসের সময়: রাত ৯:০০ টা থেকে ১০:৩০ পর্যন্ত।
কোর্স ফী: ৩০,০০০/=
কোর্সের মেয়াদ: ছয় মাস থেকে আট মাস লাগবে।
ভর্তির শেষ দিন: ২০ জন হলেই ভর্তি কার্যক্রম বন্ধ করে দেওয়া হবে।
যোগাযোগ: এই Python Course টি করার জন্য কার সাথে যোগাযোগ করব?
যারা এই কোর্সটি করতে আগ্রহী তারা অতিসত্ত্বর সরাসরি কোর্স ইন্সট্রাক্টর জনাব মাসুদ আলম এর সাথে facebook inbox অথবা তার whatsApp এ যোগাযোগ করুন। যোগাযোগের নম্বর : 01902 88 55 44

জনাব মাসুদ আলম কে? কেন তার কাছে Python Beginning To Advance Course with Machine Learning and Data Science কোর্সটি করা উচিৎ ?

জনাব মাসুদ আলম বাংলাদেশের ৩৬ তম Zend Certified Engineer । তিনি ২০০৯ সালে কম্পিউটার সাইন্স থেকে বেচেলর ডিগ্রী অর্জন করেন । দীর্ঘ ১৫ বছর তিনি Winux Soft, SSL Wireless, IBCS-PRIMAX, PeopleNTech, Max Group, Canadian International Development Agency (CIDA), Care Bangladesh, World Vision, Hellen Keller, Amarbebsha Ltd,Advance Equipment Ltd সহ বিভিন্ন দেশি বিদেশী কোম্পানিতে ওয়েব ডেভেলপমেন্ট, সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট, ডাটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং এর উপর বিভিন্ন লিডিং (CEO,CTO,Consultant, Senior Faculty) পজিশনে চাকরি এবং প্রজেক্ট লিড করেন। পাইথন এর ডাটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং এর উপর তার রয়েছে দীর্ঘ কাজের অভিজ্ঞতা। বাংলাদেশের ১৮৫ জন Zend Certified PHP Engineer এর মধ্যে ১২০ এরও অধিক ছাত্র তার হাতে Zend Certified হয়েছেন ।

Python Beginning To Advance With Machine Learning And Data Science Course Curriculum

1. Introduction

  • Python Installation and Environment Setup
  • Keywords and Identifiers
  • Statements & Comments
  • Python Variables
  • Python Data Types
  • Python Type Conversion
  • Python I/O and import
  • Python Operators
  • Python Namespace

2. Python Flow Control

  • Python if…else
  • Python for Loop
  • Python while Loop
  • Python break and continue
  • Python Pass

3. Python Functions

  • Function Argument
  • Python Recursion
  • Anonymous Function
  • Global, Local and Nonlocal
  • Python Global Keyword
  • Python Modules
  • Python Package

4. Python Data Types

  • Python Numbers
  • Python List
  • Python Tuple
  • Python String
  • Python Set
  • Python Dictionary

5. Python Files

  • Python File Operation
  • Python Directory
  • Python Exception
  • Python Exception Handling
  • Python User-defined Exception

6. Python Object & Class

  • Python OOP
  • Python Class
  • Python Inheritance
  • Multiple Inheritance
  • Operator Overloading

7.Python Advanced Topics

  • Python Iterator
  • Python Generator
  • Python Closure
  • Python Decorators
  • Python Property
  • Python RegEx
  • Python Math
  • Python JSON
  • Python PIP

8.Python Date & Time

  • Python datetime Module
  • Python datetime.strftime()
  • Python datetime.strptime()
  • Current date & time
  • Get current time
  • Timestamp to datetime
  • Python time Module
  • Python time.sleep()
  • Python Modules

9.Mathmetical Computing with Python Numpy

9.1 NumPy Arrays

  • NumPy Creating Arrays
  • NumPy Array Indexing
  • NumPy Array Slicing
  • NumPy Data Types
  • NumPy Copy vs View
  • NumPy Array Shape
  • NumPy Array Reshape
  • NumPy Array Iterating
  • NumPy Array Join
  • NumPy Array Split
  • NumPy Array Search
  • NumPy Array Sort
  • NumPy Array Filter

9.2 NumPy Random

  • Data Distribution
  • Random Permutation
  • Seaborn Module
  • Normal Distribution
  • Binomial Distribution
  • Poisson Distribution
  • Uniform Distribution
  • Logistic Distribution
  • Multinomial Distribution
  • Exponential Distribution
  • Chi Square Distribution
  • Rayleigh Distribution
  • Pareto Distribution
  • Zipf Distribution

9.3 NumPy ufunc

  • ufunc Introduction
  • ufunc Create Function
  • ufunc Simple Arithmetic
  • ufunc Rounding Decimals
  • ufunc Logs
  • ufunc Summations
  • ufunc Products
  • ufunc Differences
  • ufunc Finding LCM
  • ufunc Finding GCD
  • ufunc Trigonometric
  • ufunc Hyperbolic
  • ufunc Set Operations

10.Python Pandas

10.1. Pandas Basic

  • Pandas Introduction
  • Pandas Series
  • Pandas DataFrames
  • Pandas Read CSV
  • Pandas Read JSON
  • Pandas Analyzing Data

10.2 Cleaning Data with Pandas

  • Cleaning Data
  • Cleaning Empty Cells
  • Cleaning Wrong Format
  • Cleaning Wrong Data
  • Removing Duplicates

10.3 Correlations with Pandas

  • Pandas Correlations

10.4 Plotting with Pandas

  • Pandas Plotting

11.Python SciPy

  • SciPy Introduction
  • SciPy Getting Started
  • SciPy Constants
  • SciPy Optimizers
  • SciPy Sparse Data
  • SciPy Graphs
  • SciPy Spatial Data
  • SciPy Matlab Arrays
  • SciPy Interpolation
  • SciPy Significance Tests

12. Python Matplotlib

  • Python Matplotlib Introduction
  • Python Matplotlib Pyplot
  • Python Matplotlib Plotting
  • Python Matplotlib Markers
  • Python Matplotlib Line
  • Python Matplotlib Labels
  • Python Matplotlib Grid
  • Python Matplotlib Subplot
  • Python Matplotlib Scatter
  • Python Matplotlib Bars
  • Python Matplotlib Histograms
  • Python Matplotlib Pie Charts

13. Machine Learning with Python

  • Python Mean Median Mode
  • Python Standard Deviation
  • Python Percentile
  • Python Data Distribution
  • Python Normal Data Distribution
  • Python Scatter Plot
  • Python Linear Regression
  • Python Polynomial Regression
  • Python Multiple Regression
  • Python Scale
  • Python Train/Test
  • Python Decision Tree

14. Python with MySQL

  • Python with MySQL Get Started
  • Create Database with MySQL and Python
  • MySQL Create Table with Python
  • MySQL Insert with Python
  • MySQL Select with Python
  • MySQL Where with Python
  • MySQL Order By with Python
  • MySQL Delete with Python
  • MySQL Drop Table with Python
  • MySQL Update with Python
  • MySQL Limit with Python
  • MySQL Join with Python

15. Python MongoDB

  • Python with MongoDB Get Started
  • MongoDB Create Database with Python
  • MongoDB Create Collection with Python
  • MongoDB Insert with Python
  • MongoDB Find with Python
  • MongoDB Query with Python
  • MongoDB Sort with Python
  • MongoDB Delete with Python
  • MongoDB Drop Collection with Python
  • MongoDB Update with Python
  • MongoDB Limit with Python

16. INTRODUCTORY BLOCKCHAIN CONCEPTS

  • Why Blockchain
  • What is Blockchain
  • The Blockchain Network
  • What are blocks in the Blockchain
  • Hashing
  • The Genesis Block
  • Visualizing Blockchain

17. DIVING DEEPER INTO BLOCKCHAIN

  • Gathering Blockchain Transactions
  • Adding More Blocks
  • How Hashing Maintains the Blockchain’s Integrity
  • Is Hashing Enough to Secure the Blockchain?
  • Securing the Blockchain Further
  • Proof-of-Work
  • Diving Deeper into Proof-of-Work
  • Blockchain Transactions Review

18. BUILD YOUR OWN MINI-BLOCKCHAIN!

  • Representing Transactions
  • Creating Blocks
  • Hashing and SHA-256
  • Generating Block Hashes
  • Creating the Blockchain Class
  • Adding Blocks to the Blockchain
  • Checking for a Broken Chain
  • Hacking the Chain
  • Nonce and Proof-of-Work
  • Implementing Proof-of-Work
  • Adding Blocks to the Chain Securely